Homepage Mathias Sawall

PD Dr. Mathias Sawall,
Universität Rostock,
Institut für Mathematik,
Ulmenstrasse 69,
18057 Rostock,
Germany.

Forschung

  • Berechnung von nichtnegativen Matrixfaktorisierungen mittel Regularisierungen und kinetischer Modellierungen (Blind source separation),
  • Analyse der Vielfalt möglicher nichtnegativer Faktorisierungen und Berechnung der Menge zulässiger Lösungen (Faktoranalyse), see FACPACK-homepage,
  • Dualität für niedrigdimensionale Darstellungen im Kontext nichtnegativer Matrixfaktorisierungen,
  • Numerische Lösung und Parametrisierung eines differentiell-algebraischen Katalysatormodells.

Topics in Chemometrics 2023

  • vom 20. bis 22. September 2023 fand in Rostock die TIC-Konferenz statt, siehe die TIC-homepage,
  • Schwerpunkte waren Themen im Umfeld von Multivariate curve resolution, einem blind-source-separation problem mit Anwendungen aus der Spektroskopie,
  • die Konferenz fand im Gordon-like Format mit viel Zeit für Diskussionen statt,
  • die vorherigen TIC-Konferenzen waren in Szeged (Ungarn) und Newcastle (Australien), siehe auch TIC 2017 und TIC 2019.

Lehre im Sommersemester 24

Numerik für Ingenieurwissenschaften

Numerik für Ingenieurwissenschaften

Vorlesung

Übungen

  • Mi 9.00 - 11.00 (nur gerade Wochen), A.-Einstein-Str. 2, Ex 04 HS Experimentalgebäude,
  • die Übungen werden von Franziska Schulz gehalten.

Wissenswertes zur Klausur

  • zugelassene Hilfsmittel sind ein einfacher Taschenrechner (nicht programmierbar, nicht grafikfähig, keine Matrix- und Vektorrechnungen, keine Lösung linearer Gleichungssysteme, keine Integration und keine Differentiation) sowie 7 beidseitig handbeschriebene DIN-A4-Seiten.
  • alte Klausuren zum Üben: Winter 2024 (diese Klausur ist für 72 min ausgelegt, für eine Prüfungszeit von 60 min sind nur die Aufagben 1-4 zu lösen), Sommer 2023 (ebenfalls für 72 min),
  • Klausureinsicht zur Klausur vom 20.02.2024 ist am 17.04. von 10:00-10:30 Uhr in meinem Büro.

Eine kurze Matlab-Hilfe

Literaturempfehlungen

  • Bärwolff, G.: Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker,
    2020, Springer Spektrum, Berlin/Heidelberg.
  • Dahmen, W. / Reusken, A.: Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler,
    2008, Springer, Berlin/Heidelberg.
  • Deuflhard, P. / Hohmann, A.: Numerische Mathematik I, Eine algorithmisch orientierte Einführung,
    2018, Walter de Gruyter, Berlin.
  • Engeln-Müllges, G., Reutter, F.: Numerik-Algorithmen,
    1996, VDI-Verlag, Düsseldorf.
  • Hämmerlin, G., Hoffmann, K.~H.: Numerische Mathematik,
    1992, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg.
  • Mohr, R.: Numerische Methoden in der Technik,
    1998, Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden.
  • Scholz, D.: Numerik interaktiv,
    2016, Springer Spektrum, Berlin/Heidelberg.
Analysis and Numerics of Partial Differential Equations

Analysis and Numerics of Partial Differential Equations

Lecture

Tutorials

  • Thu 13.00 - 15.00, R 17, A.-Einstein-Str. 2,
  • M.Sc. Martina Beese,
  • tutorials: 1, 2, 3,
  • additional tasks from previous years are here.

Exam

  • a review of the exam is on 17.04. from 10:30-11:30 in my office,
  • you are allowed to use personal handwritten notes (not more than 10 pages DIN-A4 written on both sides) and a pocket calculator (without restrictions),
  • further exams: summer 2023, winter 2024.

Literature

  • Armes: Numerical methods for partial differential equations, 1992,
  • Ciarlet: The finite element method for elliptic problems, 2002,
  • Drabek, Holubova: Elements of partial differential equations, 2007,
  • Evans: Partial Differential Equations, 1998,
  • Folland: Introduction to partial differential equations, 1995,
  • Gockenbach: Partial differential equations: analytical and numerical methods, 2002,
  • Golub: Ortega: Scientific Computing and Differential Equations, 1991,
  • Larsson, Thomée: Partial differential equations with numerical methods, 2003,
  • LeVeque: Numerical methods for conservation laws, 1992,
  • Logan: Applied Partial Differential Equations, 1998,
  • Mattheij, Rienstra, ten Thije Boonkkamp, K.: Partial Differential Equations, 2005,
  • Zachmanoglou: Introduction to partial differential equations with applications, 1986.

Lehre im Wintersemester 23/24

Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschaften

Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschaften

Vorlesung

Übungen

Wissenswertes zur Klausur

  • Zugelassene Hilfsmittel: ein Tafelwerk für die Sekundarstufe II (Abitur), 7 doppelseitig handbeschriebene DIN-A4-Blätter sowie ein Taschenrechner nach Taschenrechnerrichtlinie,
  • Sie erhalten einen Briefumschlag mit dem Aufgabenblatt, geben Sie am Ende der Prüfung Ihre Lösungen und das Aufgabenblatt in diesem Umschlag ab und beschriften Sie den Umschlag mit Ihrem Namen, Ihrer Matr.-Nr., der Aufgabengruppe sowie der Anzahl abgegebener Blätter, vermerken Sie Ihren Namen und Ihre Matr.-Nr. auf jedem Lösungsblatt,
  • Notieren Sie Ihre Lösungen auf selbst mitgebrachtem Papier, welches vor der Prüfung bis auf Ihren Namen und Ihre Matr.-Nr. unbeschrieben ist

Alte Klausuren

Literaturempfehlungen

  • Dörsam, P.: Mathematik anschaulich dargestellt für Studierende der Wirtschaftswissenschaften.
    2014, PD-Verlag, Heidenau.
  • Luderer, B. / Würker, U.: Einstieg in die Wirtschaftsmathematik.
    2000, Teubner B.G. Verlag, Stuttgart.
  • Mosler, K. / Dyckerhoff, R. / Scheicher, C.: Mathematische Methoden für Ökonomen.
    2011, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg.
  • Opitz, O. / Etschberger, S. / Burkart, W. R. / Klein, R.: Mathematik - Lehrbuch für das Studium der Wirtschaftswissenschaften.
    2017, Walter de Gruyter Verlag, Berlin/Boston.
  • Schmidt, K. D.: Mathematik - Grundlagen für Wirtschaftswissenschaftler.
    2000, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg.
  • Sydsæter, K. / Hammond, P. / Strøm, A. / Carvajal, A.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftlicher.
    2018, Pearson, Hallbergmoos.
  • Terveer, I.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftlen.
    2013, UVK Verlagsgesellschaft, Konstanz.
Mathematische Methoden in den Wirtschaftswissenschaften

Mathematische Methoden in den Wirtschaftswissenschaften

Vorlesung

Übungen

Wissenswertes zur Klausur

  • Zugelassene Hilfsmittel: werden in der ersten Vorlesungswoche in der Vorlesung bekannt gegeben,
  • Klausurtermin ist der 15.02., geschrieben wird von 8-9:30 Uhr in SR 124.

Alte Klausuren

Literaturempfehlungen

  • Dietz, H. D.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Bd 2: Lineare Algebra und Optimierung, Springer Spektrum, 2019.
  • Kostelich, E. J. / Armbruster, D.: Introductory differential equations, Addison-Wesley, 1997.
  • Larek, L.: Lineare Systeme in der Wirtschaft, Peter Lang intern. Verlag der Wissenschaften, Frankfurt a.M., 2009.
  • Ohse, D.: Lineare Wirtschaftsalgebra, Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, München, 2005.
  • Opitz, O. / Klein, R.: Mathematik: Lehrbuch für Ökonomen, Wissenschaftsverlag, München, 2011.
  • Sydsæter, K. / Hammond, P. / Strøm, A. / Carvajal, A.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftlicher.
    2018, Pearson, Hallbergmoos.
Introduction to Numerical Mathematics

Introduction to Numerical Mathematics

Lectures

Tutorials

Additional task for excercise

Import facts for the exam

  • you can use a simple pocket calculator without graphic and without programming, see Taschenrechnerrichtlinie, as well as 10 leaves DIN-A4, hand written on both sides,
  • the exam will be on Wednesday 21.02. at 9:00 in AE26-HS001.

Previous exams

Literature

  • Atkinson, K.: Elementary Numerical Analysis.
    John Wiley & Sons, 1993.
  • Burden, R. / Faries, J. D.: Numerical Analysis.
    Brooks Cole Publishing Company, 1997.
  • Friedmann, M. / Kandel, A.: Fundamentals of Computer Numerical Analysis.
    CRC Press, 1993.
  • Golub, G. H. / Ortega, J. M.: Scientific Computing and Differential Equations: An Introduction to Numerical Methods.
    Academic Press, 1992.
  • Kharab, A. / Guenther, R. B.: An Introduction to Numerical Methods: A Matlab Approach.
    Chapman & Hall / CRC, 2002.
  • Quarteroni, A. / Sacco, R. / Saleri, F.: Numerical Mathematics.
    Springer, 2007.
  • Stoer, J. / Bulirsch, R.: Introduction to Numerical Analysis.
    Springer, 2002.
  • Süli, E. / Mayers, D.: An Introduction to Numerical Analysis.
    Cambridge University Press, 2003.

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