Homepage Mathias Sawall

PD Dr. Mathias Sawall,
Universität Rostock,
Institut für Mathematik,
Ulmenstrasse 69,
18057 Rostock,
Germany.

Forschung

  • Berechnung von nichtnegativen Matrixfaktorisierungen mittel Regularisierungen und kinetischer Modellierungen (Blind source separation),
  • Analyse der Vielfalt möglicher nichtnegativer Faktorisierungen und Berechnung der Menge zulässiger Lösungen (Faktoranalyse), see FACPACK-homepage,
  • Dualität für niedrigdimensionale Darstellungen im Kontext nichtnegativer Matrixfaktorisierungen,
  • Numerische Lösung und Parametrisierung eines differentiell-algebraischen Katalysatormodells.

Topics in Chemometrics 2023

  • vom 20. bis 22. September 2023 fand in Rostock die TIC-Konferenz statt, siehe die TIC-homepage,
  • Schwerpunkte waren Themen im Umfeld von Multivariate curve resolution, einem blind-source-separation problem mit Anwendungen aus der Spektroskopie,
  • die Konferenz fand im Gordon-like Format mit viel Zeit für Diskussionen statt,
  • die vorherigen TIC-Konferenzen waren in Szeged (Ungarn) und Newcastle (Australien), siehe auch TIC 2017 und TIC 2019.

Lehre im Wintersemester 24/25

Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschaften

Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschaften

Vorlesung

Übungen

Tutorium

  • Do 15.00 - 17.00, Arno-Esch, HS II, Dennis Müller.

Wissenswertes zur Klausur

  • Zugelassene Hilfsmittel: ein Tafelwerk für die Sekundarstufe II (Abitur), 7 doppelseitig handbeschriebene DIN-A4-Blätter sowie ein einfacher Taschenrechner (nicht programmierbar, nicht grafikfähig, keine Matrix- und Vektorrechnungen, keine Lösung linearer Gleichungssysteme, keine Integration, keine Differentiation)
  • Sie erhalten einen Briefumschlag mit dem Aufgabenblatt, geben Sie am Ende der Prüfung Ihre Lösungen und das Aufgabenblatt in diesem Umschlag ab und beschriften Sie den Umschlag mit Ihrem Namen, Ihrer Matr.-Nr., der Aufgabengruppe sowie der Anzahl abgegebener Blätter, vermerken Sie Ihren Namen und Ihre Matr.-Nr. auf jedem Lösungsblatt,
  • Notieren Sie Ihre Lösungen auf selbst mitgebrachtem Papier, welches vor der Prüfung bis auf Ihren Namen und Ihre Matr.-Nr. unbeschrieben ist,
  • Klausureinsicht ist am 7.4. 13:00-14:00 in meinem Büro.

Alte Klausuren

Literaturempfehlungen

  • Dörsam, P.: Mathematik anschaulich dargestellt für Studierende der Wirtschaftswissenschaften.
    2014, PD-Verlag, Heidenau.
  • Luderer, B. / Würker, U.: Einstieg in die Wirtschaftsmathematik.
    2000, Teubner B.G. Verlag, Stuttgart.
  • Mosler, K. / Dyckerhoff, R. / Scheicher, C.: Mathematische Methoden für Ökonomen.
    2011, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg.
  • Opitz, O. / Etschberger, S. / Burkart, W. R. / Klein, R.: Mathematik - Lehrbuch für das Studium der Wirtschaftswissenschaften.
    2017, Walter de Gruyter Verlag, Berlin/Boston.
  • Schmidt, K. D.: Mathematik - Grundlagen für Wirtschaftswissenschaftler.
    2000, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg.
  • Sydsæter, K. / Hammond, P. / Strøm, A. / Carvajal, A.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftlicher.
    2018, Pearson, Hallbergmoos.
  • Terveer, I.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftlen.
    2013, UVK Verlagsgesellschaft, Konstanz.
Mathematische Methoden in den Wirtschaftswissenschaften

Mathematische Methoden in den Wirtschaftswissenschaften

Vorlesung

Übungen

Wissenswertes zur Klausur

  • Zugelassene Hilfsmittel: werden in der ersten Vorlesungswoche in der Vorlesung bekannt gegeben,
  • die Klausur findet am 19.02. von 13-14:30 Uhr in SR 124 statt.

Alte Klausuren

Literaturempfehlungen

  • Dietz, H. D.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Bd 2: Lineare Algebra und Optimierung, Springer Spektrum, 2019.
  • Kostelich, E. J. / Armbruster, D.: Introductory differential equations, Addison-Wesley, 1997.
  • Larek, L.: Lineare Systeme in der Wirtschaft, Peter Lang intern. Verlag der Wissenschaften, Frankfurt a.M., 2009.
  • Ohse, D.: Lineare Wirtschaftsalgebra, Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, München, 2005.
  • Opitz, O. / Klein, R.: Mathematik: Lehrbuch für Ökonomen, Wissenschaftsverlag, München, 2011.
  • Sydsæter, K. / Hammond, P. / Strøm, A. / Carvajal, A.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftlicher.
    2018, Pearson, Hallbergmoos.
Introduction to Numerical Mathematics

Introduction to Numerical Mathematics

Lectures

Tutorials

Additional task for excercise

Import facts for the exam

  • you can use 10 leaves DIN-A4, hand written on both sides, as well as a simple pocket calculator (no graphic, no programming, no matrix- and vector calculus, no solution of linear systems of equations, no numerical differentiation, no numerical integration.
  • the exam will be on 18.02., 13:00-15:00,
  • the review is on 7.4. 14:00-15:00 in my office.

Previous exams

Literature

  • Atkinson, K.: Elementary Numerical Analysis.
    John Wiley & Sons, 1993.
  • Burden, R. / Faries, J. D.: Numerical Analysis.
    Brooks Cole Publishing Company, 1997.
  • Friedmann, M. / Kandel, A.: Fundamentals of Computer Numerical Analysis.
    CRC Press, 1993.
  • Golub, G. H. / Ortega, J. M.: Scientific Computing and Differential Equations: An Introduction to Numerical Methods.
    Academic Press, 1992.
  • Kharab, A. / Guenther, R. B.: An Introduction to Numerical Methods: A Matlab Approach.
    Chapman & Hall / CRC, 2002.
  • Quarteroni, A. / Sacco, R. / Saleri, F.: Numerical Mathematics.
    Springer, 2007.
  • Stoer, J. / Bulirsch, R.: Introduction to Numerical Analysis.
    Springer, 2002.
  • Süli, E. / Mayers, D.: An Introduction to Numerical Analysis.
    Cambridge University Press, 2003.

Lehre im Sommersemester 24

Numerik für Ingenieurwissenschaften

Numerik für Ingenieurwissenschaften

Vorlesung

  • Di 13.00 - 15.00, A.-Einstein-Str. 2, Ex 04 HS Experimentalgebäude,
  • link zur lsf-Seite,
  • begleitende Folien zur Vorlesung entsprechend der Wochen: .

Übungen

  • Mi 9.00 - 11.00 (nur gerade Wochen), A.-Einstein-Str. 2, Ex 04 HS Experimentalgebäude,
  • die Übungen werden von Franziska Schulz gehalten.

Wissenswertes zur Klausur

  • zugelassene Hilfsmittel sind ein einfacher Taschenrechner (nicht programmierbar, nicht grafikfähig, keine Matrix- und Vektorrechnungen, keine Lösung linearer Gleichungssysteme, keine Integration und keine Differentiation) sowie 7 beidseitig handbeschriebene DIN-A4-Seiten.
  • alte Klausuren zum Üben: Sommer 2023 (diese Klausur ist für 72 min ausgelegt, für eine Prüfungszeit von 60 min sind nur die Aufagben 1-4 zu lösen), Sommer 2024
  • die Klausureinsicht ist am 16.10. 13:30 Uhr in meinem Büro.

Eine kurze Matlab-Hilfe

Literaturempfehlungen

  • Bärwolff, G.: Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker,
    2020, Springer Spektrum, Berlin/Heidelberg.
  • Dahmen, W. / Reusken, A.: Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler,
    2008, Springer, Berlin/Heidelberg.
  • Deuflhard, P. / Hohmann, A.: Numerische Mathematik I, Eine algorithmisch orientierte Einführung,
    2018, Walter de Gruyter, Berlin.
  • Engeln-Müllges, G., Reutter, F.: Numerik-Algorithmen,
    1996, VDI-Verlag, Düsseldorf.
  • Hämmerlin, G., Hoffmann, K.~H.: Numerische Mathematik,
    1992, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg.
  • Mohr, R.: Numerische Methoden in der Technik,
    1998, Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden.
  • Scholz, D.: Numerik interaktiv,
    2016, Springer Spektrum, Berlin/Heidelberg.
Analysis and Numerics of Partial Differential Equations

Analysis and Numerics of Partial Differential Equations

Lecture

Tutorials

  • Thu 13.00 - 15.00, R 17, A.-Einstein-Str. 2,
  • M.Sc. Martina Beese,
  • tutorials: all in 1 pdf file
  • additional tasks from previous years are here.

Exam

  • you are allowed to use personal handwritten notes (not more than 10 pages DIN-A4 written on both sides) and a pocket calculator (without restrictions),
  • further exams: summer 2023, summer 2024,
  • a review of the exam will be on 16.10. 14:00-15:00 in my office.

Literature

  • Armes: Numerical methods for partial differential equations, 1992,
  • Ciarlet: The finite element method for elliptic problems, 2002,
  • Drabek, Holubova: Elements of partial differential equations, 2007,
  • Evans: Partial Differential Equations, 1998,
  • Folland: Introduction to partial differential equations, 1995,
  • Gockenbach: Partial differential equations: analytical and numerical methods, 2002,
  • Golub: Ortega: Scientific Computing and Differential Equations, 1991,
  • Larsson, Thomée: Partial differential equations with numerical methods, 2003,
  • LeVeque: Numerical methods for conservation laws, 1992,
  • Logan: Applied Partial Differential Equations, 1998,
  • Mattheij, Rienstra, ten Thije Boonkkamp, K.: Partial Differential Equations, 2005,
  • Zachmanoglou: Introduction to partial differential equations with applications, 1986.

Publications

Software users' guide:

Preprints

  • B.N. Leidecker, D. Peña-Fuentes, M. Sawall, K. Neymeyr, R. Franke, A. Börner, C. Kubis,
    Composition of rhodium carbonyl complexes in the absence of phosphorus ligands under hydroformylation conditions: an in-situ FTIR spectroscopic study,
    Submitted 2024
     

  • S. Vali Zade, M. Sawall, K. Neymeyr, A. Olivieri, R. Tauler, H. Abdollahi,
    Feasible band computation in bilinear matrix decomposition using essential data
    Submitted 2024
     

  • M. Sawall,  C. Kubis,  B. Leidecker, L. Prestin, T. Andersons, M. Beese, J. Hellwig, R. Franke, A. Börner, K. Neymeyr,
    An Automated Peak Group Analysis for Vibrational Spectra Analysis,
    Submitted 2024

Journal Articles

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2012

2010

Kontakt

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Telefon: +49(0)381/498-6648
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